第312章 小芯提出新交互模式「心感输入」

  赵静推开小芯核心实验室的门时，里面的光比外面暗了一个色阶。不是设备没开，而是所有人都在盯著那几块被压暗亮度的屏幕——只有在这种非饱和显示下，微电容感应矩阵的热力图才能看得更清楚。

  五名工程师围著一张长条实验台，台上平放著一块被改装过的终端主板。主板边缘嵌著一圈极细的感应电极阵列，不是常规触控层，而是专门用来捕捉极微弱电场变化的实验性硬体。主板旁边连著的几台分析设备正在实时滚动数据，其中一台屏幕上跳动著一行极慢的曲线。

  赵静走近，没有说话。

  一名负责算法验证的年轻工程师抬起头，眼睛里有血丝，声音却压得很轻：“静总，第七轮封闭测试跑完了。特定环境下的意图预判准確率，比上周又涨了四个点。”

  赵静没有立刻看数字，而是先看那条曲线。

  曲线不是单一维度，而是四层叠加：微电容变化、接触面热场漂移、机械振动特徵、以及用户使用习惯的时序模型预测。四层信號在毫秒级窗口內被同时送入小芯的本地推理框架，不依赖云端，不依赖网络，全部在终端侧完成。

  “离可用线还差多少？”赵静问。

  另一名负责硬体集成的工程师把一张对比表调了出来。表上有三行数字：当前实验室最佳、工程可用门槛、理论理想值。

  当前实验室最佳在安静环境、固定姿態、用户专注度高的场景下，已经摸到了可用门槛的下沿。但一旦加入环境噪声、多任务切换、非標准握持姿態，准確率就会掉二十个百分点以上。

  “差最后一公里。”算法负责人说，“不是算法不行，是感应硬体和环境鲁棒性之间的耦合还没完全解耦。”

  赵静盯著那张表看了十几秒。

  她知道这最后一公里有多难。心感输入的本质，不是让用户多一种操作方式，而是让终端在用户產生交互意图的那一瞬间，就能提前完成准备。这意味著小芯不能只靠单一信號源判断，而要在多种微弱信號中，实时分离“噪声”和“真实意图”。这种分离在实验室里可以用高精度设备和理想环境做到，但在真实世界——用户的兜里、桌上、车上、手里拿著边走边用时，信號质量会剧烈变化。

  “把第七轮的所有失败样本调出来。”赵静说，“不分大小，全部重標。”

  她不是不满意四个点的提升，而是知道，在这个阶段，失败样本的价值比成功样本高得多。成功只能证明这条路走得通，失败才能告诉你哪里还站不稳。

  实验区里没有人抱怨。